皮肤病是医学上的常见病、多发病,具有发病范围广、病情种类多、治疗时间长等特征。但是目前,国内平均每6万人才能拥有一名皮肤科医生,医生异常短缺,像是在银屑病、荨麻疹、痤疮等常见多发病的诊疗活动中,医生的诊断、处方、健康宣教等都属于重复性劳动,皮肤病学又是比较依赖形态学特征的学科,皮肤影像是皮肤病诊断的重要手段,所以,目前AI被认为是增加医疗资源总供给的最有效途径。
在图像识别领域,最新一代的深度神经网络能媲美灵长类动物的大脑。Google基于OCT和眼底照片对糖尿病性视网膜病变的识别已经做出了研究,其研究人员在美国医学协会杂志JAMA上发表了一篇论文,表明Google的深度学习算法,经过大量眼底影像数据训练后,能够以超过90%的准确度检测糖尿病性视网膜病变。
今天要讲的就是基于人工智能技术的皮肤图像辅助分析系统——宜远智能。
公司简介
宜远智能与顶级皮肤科专业学者及医院深度合作,基于数十万医疗级精标皮肤样本,公司拥有2项专利,13项软件著作权,深度学习与影像识别技术领先,具备百亿级交易系统架构经验;
其CEO吴博先后在清华、香港浸会大学求学,是利兹大学博士后,具有丰富的大数据与深度学习计算机视觉从业经验;
宜远智能天使轮由启赋资本领投、力合星空、力合载物跟投。
其开发的基于人工智能技术的皮肤图像辅助分析系统,有诸多优势:
1、数据多:与顶级皮肤科专业学者及医院深度合作,基于数十万医疗级精标皮肤样本
2、模型佳:深度学习与影像识别技术领先,具备百亿级交易系统架构经验
3、可灵活集成:平台化、标准化、可灵活集成的输出方式
产品介绍
产品AI+皮肤分析,提供后向技术支持:通过API调用、模型定制、软硬件方案集成等方式,将AI技术落地到泛皮肤检测与管理,赋能给医疗机构、生活美容服务商等。
面向常规皮肤:结合人脸识别技术,对常规面部皮肤指标(皱纹、斑点、毛孔、肤质、肤龄等)进行定量评估与对比分析,自动生成报告,提出护理建议,效果可对标国外高端产品。
面向患病皮肤:常见面部炎症性皮肤病识别(如痤疮、皮炎、敏感皮肤、毛细血管扩张),银屑病分期与管理
产品形式一:标准化测肤API
目标客户:有开发能力的美颜/护肤/整形APP、公众号、小程序、乃至皮肤仪、广告屏、智能镜等软硬件开发或运营商。按调用次数收费。
丰富的关联展示方式:1920x1280平板、Surface、55-82吋触摸横屏、立式广告屏
产品形式二:皮肤智能分析软件
面向客户:
皮肤检测硬件生产商。按初始软件开发费+后期激活码个数收费
灵活的云AI + 端AI 选择:
全云端AI分析:终端配置最省、数据云端永久保存、分析AI即时升级
全终端AI分析:独创的终端SDK,数据隐私度高
产品形式三:皮肤病AI模型
识别12类常见面部炎症性皮肤病:痤疮、皮炎、敏感皮肤、毛细血管扩张等
识别4类银屑病最常见类型:进展期斑块,稳定期大斑块,消退期斑块,稳定期小斑块
香港大学深圳医院合作:签署了“皮肤医学人工智能项目”合作协议
发表多项学术成果:于2018全国皮肤科年会、东亚皮肤年会上陈述
案例分析
案例一:皮肤智能分析仪
与合作方合作开发出第一款皮肤仪,主打低端市场。研发补贴+销量分成。
硬件优势:图像更清晰;分析深度、层次更全面;信号无线传输,便于使用。数据分析更准确,速度更快。
软件优势:具备云端分析、深度学习评估肤质、面部常见问题识别、专业级UI体验等卖点,极具成本优势
案例二:健康“量量看”智能设备
除了身高、体重、体脂率外,还能同时扫描出五官特征和目前的皮肤状况。
调用宜远的云API,为顾客做皮肤分析